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Azure Kinect可以在諸多商用領(lǐng)域發(fā)揮特長優(yōu)勢，幫助行業(yè)用戶提高生產(chǎn)效率，降低潛在風(fēng)險，提升服務(wù)質(zhì)量。在MWC2019的微軟新品發(fā)布會上展示了以醫(yī)療、零售、制造業(yè)為代表的三個Azure Kinect先期體驗計劃的場景。

在美國，每年會有100多萬病人在醫(yī)院摔倒，而對于其中的1.1萬人來說，這樣的摔倒是致命的。為了防止病人跌倒，傳統(tǒng)的技術(shù)方案會一般會基于兩種方式：第一，通過在病人的床上放置一個具有一定感知能力的墊子來判斷病人是否想要起身，并且將判斷結(jié)果發(fā)送給護士，但是這種方案的準(zhǔn)確率并不高，容易造成護士大量的無效勞動；第二，通過在病房加裝普通攝像頭，然后雇傭一個工作人員在屏幕后方實時觀察，當(dāng)發(fā)現(xiàn)病人準(zhǔn)備起床時及時通知護士，但是這種方案對人力的消耗很大，每個人能監(jiān)測的畫面有限，而且容易造成視覺疲勞，所以很難大規(guī)模復(fù)制。Ocuvera運用Azure Kinect提出了全新的預(yù)防病人跌倒方案，他們通過Azure Kinect的身體跟蹤能力進(jìn)行病人姿態(tài)的辨識，同時結(jié)合計算機視覺算法，對病人是否要起床進(jìn)行更加精準(zhǔn)的判斷，同時他們將追蹤數(shù)據(jù)上傳到云服務(wù)，從而與醫(yī)生及護理人員的手機端APP信息同步，醫(yī)護人員不但可以實時跟蹤病人狀態(tài)，也可以在病人打算起床時第一時間趕到病人身邊，輔助他們完成相關(guān)的動作，預(yù)防病人跌倒以及可能帶來的生命危險。

在零售行業(yè)，Ava Retail提出了利用Azure Kinect多方面提升行業(yè)效率的計劃。首先，針對庫房管理，可以通過Azure Kinect的空間體積測算及標(biāo)注能力，進(jìn)行智能碼垛和卸垛，從而更有效地運送和接收物品。通過SDK調(diào)用到 Azure認(rèn)知服務(wù)中的文本識別功能，Azure Kinect可以清楚的辨別出不同種類的商品，并按照一定順序?qū)ξ矬w進(jìn)行自動分類。因為Azure Kinect 能夠?qū)崟r觀察和測算空間體積的大小，從而實現(xiàn)定向追蹤貨架上的商品存貨情況，及時判斷貨架商品是否需要補貨，并將空缺貨物數(shù)據(jù)自動上傳，與數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，實現(xiàn)自動化檢查貨架貨物功能。此外，在無人值守的用戶購物結(jié)賬環(huán)節(jié)，在常規(guī)掃描二維碼的基礎(chǔ)上，還可以考慮通過加裝Azure Kinect進(jìn)行物品體積比對，確保條形碼信息與物品外包裝體積信息一致。這些實踐和設(shè)想都可以幫助零售行業(yè)提升運營效率，創(chuàng)造更舒適和無縫的購物體驗。

而專注制造業(yè)解決方案的DataMesh則將Azure Kinect運用在工業(yè)制造業(yè)環(huán)境中。根據(jù)工會數(shù)據(jù)，中國目前有四億產(chǎn)業(yè)工人，但技術(shù)型工人只占5%，發(fā)達(dá)國家則達(dá)到接近40%。中國制造業(yè)的大幅轉(zhuǎn)型提升，對工人的操作和學(xué)習(xí)能力提出了更高的要求。Azure Kinect傳感器結(jié)合DataMesh的Digital Twins平臺，將實時的三維物體識別、人體姿態(tài)識別運用到裝配培訓(xùn)、操作指導(dǎo)和安全生產(chǎn)監(jiān)督過程中。企業(yè)PDM中的CAD模型資產(chǎn)通過DataMesh平臺轉(zhuǎn)換后，依靠Azure Kinect強大的識別能力，可以在真實空間中和零部件相匹配，從而引導(dǎo)工作人員在復(fù)雜的操作環(huán)境中快速找到正確的適配零件，將培訓(xùn)指導(dǎo)自動化。在安全生產(chǎn)監(jiān)督場景中，通過Azure Kinect與實時的體態(tài)服務(wù)結(jié)合，對操作間內(nèi)員工的行為可進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取。當(dāng)員工出現(xiàn)違規(guī)操作時，系統(tǒng)將及時提醒監(jiān)督人員，進(jìn)而及時規(guī)避操作不當(dāng)帶來的安全風(fēng)險，引導(dǎo)員工正確操作。